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AI將取代人類設計師了嗎? 未來設計師將與人工智慧一決高下。

瀏覽數:41+ │2018/4/10

 

先是,阿里巴巴近幾年一直不斷嘗試利用 AI 創造出更高的營收,並首先嘗試在 Banner(商品橫圖)上導入 AI 技術,以幫助淘寶店家更精準的定義商品特性以吸引目標消費者。其名為「魯班」的 AI 設計師於 2016 雙 11 期間初試啼聲,創造了 1.7 億個不同種類的 Banner;又於 2017 年雙 11,每秒做了 8000 張海報。

 

先是,阿里巴巴近幾年一直不斷嘗試利用 AI 創造出更高的營收,並首先嘗試在 Banner(商品橫圖)上導入 AI 技術,以幫助淘寶店家更精準的定義商品特性以吸引目標消費者。其名為「魯班」的 AI 設計師於 2016 雙 11 期間初試啼聲,創造了 1.7 億個不同種類的 Banner;又於 2017 年雙 11,每秒做了 8000 張海報。

 

阿里的「消費者事業群資深總監-楊光」提到 :其運作原理是透過「大量數據」→ 千人千面「算法技術」→ 機器「深度學習」,最後「輸出設計能力」。 實作流程則為分析大量風格 → 分類元素 → 組合元素 → 美學評估。看完還是一頭霧水對嗎? 給文組生的資訊視覺化流程就是:
第一、分析風格(版型、手法),並測試各效果及點擊率高低。
第二、圖像分割。用機器代替人類勞動,藉助阿里搜索部門做圖像分割的演算法團隊合作,便於處理商品「摳圖」的問題。
第三、將設計轉化為「數據」,利用機器將商品、文字和主題進行在線合成,結合設計師人工設計的風格模版進行嵌入。
第四、讓機器自己學會「設計」。設計師的人工設計只是初期,但為了日後讓「魯班」更好地服務大眾,從 2016年8月開始,開發團隊也著手引進圖像演算法專家主導智能設計的演算法框架。

 

而亞馬遜對時尚品類的重視與日俱增,目標是成為「線上購買時尚產品的最佳場所」。
亞馬遜研發中心Amazon Lab 126開發使用了名為GAN的「生成對抗網路」作為工具。GAN是AI(人工智慧)研究中的一種新的深度學習技術,由Google研發。它迫使兩個神經網路相互對抗,並使用輸出結果來改善整個系統。GAN 能夠從原始資料中學習,所以通過查看一批圖像,就能總結出一種特定的風格。

 

儘管人工智慧蓬勃發展,但專家認為,要在完全沒有人力介入的情況下,由人工智慧自行設計出的東西,尚須少很多設計細節。雖說如此,AI漸漸取代人類設計師的警訊,是不容小覷的。